Jeg er uddannet datalog fra Aarhus Universitet i 2007 (cand.scient. i datalogi med sidefag i matematik). Efterfølgende har jeg været ph.d.-studerende samme sted frem til marts 2010. Emnet for min ph.d.-afhandling var infrastrukturer til medicinske sensornetværk.
Mine primære interesser er sensornetværk og andre indlejrede systemer med ekstreme krav til energi-effektivitet og de udfordringer, der følger med disse krav. Det kunne for eksempel være sensorer, der skal kunne leve måneder eller år på et enkelt batteri.
Mine arbejdsopgaver fordeler sig mellem Caretech Innovation og Interactive Spaces. Begge steder arbejder jeg med forskellige projekter, hvor der indgår brug, udvikling og installation af sensorer og indlejrede systemer.
Software/programmering
Som datalog med mange interesser og private projekter, har jeg naturligvis været vidt omkring, så en fuldstændig liste over de sprog og værktøjer, jeg har kendskab til, ville både være umulig at samle og ubrugelig for læseren. I stedet har jeg nedenfor samlet de sprog og (database)værktøjer, jeg har brugt til at løse store opgaver inden for de seneste par år.
Programmeringssprog
nesC (en variant af C til indlejrede systemer), Java, Ocaml, Standard ML
Databasesystemer
MySQL, MS-Access
Hardware/elektronik
Jeg har ingen formel ingeniøruddannelse, men til gengæld har jeg ca. 25 års erfaring med at designe og bygge elektronik (analog såvel som digital).
De sidste par år har jeg bl.a. arbejdet meget med sensornetværk og indlejrede systemer baseret på microcontrollere fra Texas Instruments (MSP430) og Atmel (Mega og XMega) samt diverse radio transceivere (CC2420, RF231, nRF24), så disse enheder har jeg et særligt godt kendskab til - såvel software- som hardwaremæssigt.