Jeg er uddannet cand.scient. i datalogi ved Århus Universitet med speciale i kryptologi. Titlen på mit speciale var Secure Multiparty Computation on Integers.
Efter endt studium i 2006 arbejdede jeg et lille års tid som systemudvikler hos CSC Scandihealth A/S i Skejby. Min opgave her var primært udvikling af administrative systemer til forskellige sproguddannelser.
Sidan da har jeg været ansat på Alexandra Instituttet som forsknings- og innovationsspecialist. Her har jeg hovedsageligt arbejdet på forskningsprojekter inden for Alexandras to indsatsområder IT-sikkerhed og Software.
Mine faglige interesser spænder over kryptologi, matematik, IT-sikkerhed, machine learning (og andre afskygninger af kunstig intelligens) samt de metoder og processer, der indgår i softwareudvikling.
En stor del af mit job på Alexandra Instituttet har via forskellige projekter ( SCET, SIMAP, CACE) drejet sig om praktisk anvendelse af secure multiparty computation, en disciplin inden for kryptologi, der gør det muligt for et antal parter at udføre fælles beregninger, uden at nogen parter derved afslører fortrolig information. Secure multiparty computation har en lang række interessante applikationer som fx e-valg, fortrolige samkørsler af databaser, sikre auktioner m.v. Man har kendt til secure multiparty computation siden 70'erne, men først for nylig er den bagvedliggende teori modnet tilstrækkeligt til, at teknologien kan bruges i praksis.
På Alexandra har jeg i SIMAP-projektet bl.a. været med til afviklingen af den første real-scale anvendelse af secure multiparty computation i verden samt opstart af en virksomhed, Partisia, der skal arbejde videre med secure multiparty computation i kommercielt regi.
Derudover har jeg internt været involveret i systemadministration og aktiviteter i forbindelse med videndeling og softwareinfrastruktur på tværs af Alexandras indsatsområder.
Mine publikationer
- P. Bogetoft, I. Damgård, T. Jakobsen, K. Nielsen, J. Pagter, and T. Toft. Secure computing, economy, and trust: A generic solution for secure auctions with real-world applications. Technical Report RS-05-18, BRICS, June 2005. 37 pp.
- T. Jakobsen and S. From. Secure multiparty computation on integers. Master’s thesis, Department of Computer Science, DAIMI, University of Aarhus, Denmark, July 2005.
- P. Bogetoft, I. Damgård, T. Jakobsen, K. Nielsen, J. Pagter, and T. Toft. A practical implementation of secure auctions based on multiparty integer computation. In Proc. of Financial Cryptography, volume 4107 of LNCS. Springer-Verlag, 2006.
- T. Jakobsen, C. A. G. Sørensen, I. Thysen, R. Dobers, and L. M. Kristensen: Using REDS to implement a Publish-Subscribe Middleware for Online Fleet Management and Precision Agriculture. International Conference on Agricultural Engineering, 2008: Agricultural & Biosystems Engineering for a Sustainable World, EurAgEng p. 35.
- P. Bogetoft, D. L. Christensen, I. Damgård, M. Geisler, T. Jakobsen, M. Krøigaard, J. D. Nielsen, J. B. Nielsen, K. Nielsen, J. Pagter, M. Schwartzbach, and T Toft: Multiparty Computation Goes Live. Thirteenth International Conference on Financial Crypto and Data Security ‘09 (FC’09). Barbados, 2009.
Lige nu arbejder jeg på
CACE - et EU-projekt hvis formål er udvikling af en række værktøjer, der skal gøre det lettere for udviklere at lave sikker kode.
Professionelle kompetencer
- softwareudvikling (arkitektur, design, implementering, test)
- anvendt kryptografi
- praktisk sikkerhed
- secure multiparty computation
- agile udviklingsmetoder
- benchmarking af software
- software concurrency
- distribuerede software systemer
Eksempler på konkrete teknologier: Python, Java, SQL, Mercurial, Subversion, objekt-orienteret programmering, design patterns, scrum, automatiseret test, mocks, WiFI, public-key cryptography, TCP/IP.
GIAC Security Essentials certificering, www.giac.org/certbulletin/gsec.php.
Alexandra Instituttets indsatsområde it-sikkerhed tilbyder forskning, innovation og rådgivning inden for sikkerhedsproblematikker med fokus på teknologiske trends som pervasive computing, cloud computing, mutual computing og privacy.
Vi udvikler innovative koncepter og løsninger til dette problemkompleks med afsæt i en række kernekompentencer: secure multiparty computation, autentifikation og privacy enhancing technologies (PETs), usable security, sikker kommunikation, sikkerhedsarkitektur og forretningsforståelse.
Vi er sammen med Aarhus Universitet verdensførende inden for implementering af Secure Multiparty Computation - en særlig kryptologisk teknik, som tillader at man kan regne på krypterede værdier. ...læs mere |
|
|
Medarbejdere i It-sikkerhed
|
|
|
|
Collective Intelligence af Toby Segaran
En bog sprængfyldt med energi. Viser med små og letforståelige eksempler skrevet i Python, hvordan en række af de traditionelle teknikker indenfor machine learning kan anvendes på nye måder i forbindelse med Web2.0.
Refactoring Code af Martin Fowler
Et katalog over konkrete teknikker til at forbedre strukturen af allerede eksisterende kode. Bogen er en del af den agile softwareudviklingsskole, der gør op med at software systemer kan designes rigtigt fra starten.
Java Concurrency in Practice af Brian Goetz
Kort og præcis gennemgang af concurrency i Java, med en god balance mellem teori og praksis. Bl.a. med gode afsnit om test og performance af trådede programmer.
Effective Java af Joshua Bloch
Bedste bog om Java-programmering for folk, der allerede har kendskab til sproget.
Interessante links
VIFF - Et open source system til afvikling af secure multiparty computation, primært udviklet i et samarbejde mellem Århus Universitet og Alexandra Instituttet.
Partisia - Vores spin-off virksomhed, der tilbyder kommercielle løsninger baseret på secure multiparty computation.
CSearch - Et open source system til indeksering af kildekode, skrevet til brug internt i Alexandra.
|
|