I Confidential Benchmaking-projektet (COBE) samarbejder økonomer og dataloger om at designe og udvikle prototyper, der udfører benchmarking baseret på Secure Multiparty Computation (SMC) og en række økonomiske teorier. Prototyperne afprøves i fire konkrete anvendelser.  

Benchmarking er en service som mange virksomheder efterspørger for at kunne sammenholde deres præstation med virksomheder i samme branche.

Det kræver dog villighed til at udlevere stærkt følsomme data til en tredje part, der udfører sammenligningen. Benchmarking kan derfor være en dyr fornøjelse, der kræver tunge sikkerhedsprocedurer.  

Moderne kryptografi kan levere en helt anderledes løsning, der er både billigere og mere sikker: ved hjælp af Secure Multiparty Computation kan man lade deltagerne levere deres data på krypteret form og derefter regne på data, mens de stadig er krypterede. Det vil producere resultater der også er på krypteret form, og dermed vil det eneste der bliver kendt være resultatet, som parterne er enige om at dekryptere, og som ikke kan misbruges. SMC-baserede løsninger adskiller sig derfor fra traditionelle systemer, hvor man skal stole på enkeltpersoner eller organisationer ved samkøring af data.  

Ved projektets afslutning vil en demo blive gjort offentligt tilgængelig, således at potentielle brugere og andre interesserede kan se, hvordan systemet virker.