Det primære forskningsudbytte af projektet er verdens første større anvendelse af Secure Multiparty Computation. Dette er beskrevet i artiklen:

• Peter Bogetoft, Dan Lund Christensen, Ivan Damgård, Martin Geisler, Thomas Jakobsen, Mikkel Krøigaard, Janus Dam Nielsen, Jesper Buus Nielsen, Kurt Nielsen, Jakob Pagter, Michael Schwartzbach, and Tomas Toft: Multiparty Computation Goes Live. Thirteenth International Conference on Financial Crypto and Data Security ‘09 (FC’09). Barbados, 2009.

 

Anvendelserne er mange og omfatter potentielt alle situationer, hvor hemmelig information er involveret.

 

Eksempler er samkøring af personlige informationer fra forskellige kilder (fx databasesamkøring), benchmarking af relaterede virksomheder med læring eller motivering for øje, eller auktioner som netop har til formål at koordinere privat information for at bestemme den rette fordeling og pris af de udbudte varer.

Projektet har ført til etableringen af et spin-off firma, Partisia Market Design, med Alexandra Instituttet som medejer.

I dette projekt har Alexandra Instituttet samarbejdet med følgende virksomheder:

	Danisco
	Københavns Universitet
	Aarhus Universitet, Datalogi - Datalogisk Institut
	Copenhagen Business School

Ønsker du yderligere information kan du til enhver tid henvende dig til Jakob Pagter

Projektet er bl.a. finansieret af:

Det Strategiske Forskningsråd - Vækstteknologier

Det samlede projektbudget, fordelt på projektets partnere er: 15200000 kr

Ønsker du yderligere information om dette projekt kan du henvende dig til projektets kontaktperson.

 

Billede: SMC-teknologien som benyttes i SIMAP-projektet kræver, at et antal nøgler bruges samtidigt, for at beregningsmotoren kan arbejde på krypterede værdier.

SIMAP giver generelle og konkrete løsninger på det fundamentale problem at kombinere hemmelig viden uden at hemmelighederne kompromitteres. Dette er sket i et tæt samarbejde mellem tre forskningsfelter:

1) Kryptologi som tilvejebringer det tekniske fundament.

2) Informationsøkonomi som abstrakt beskriver anvendelserne, dvs. undersøger hvorledes dette fundament bedst kan anvendes til at realisere de ønskede anvendelser.

3) Programmeringssprog, som binder kryptologi og informationsøkonomi sammen ved at gøre det lettere at anvende de kryptografiske primitiver til at realisere de ønskede anvendelser i kørende software på en sikker måde.

Projektet spænder fra grundforskning til kørende prototyper og sætter en ny standard for hvor sikkert og effektivt hemmelig viden kan kombineres.