Alexandra Instituttet A/S // Aktuelt // Arrangementer // Arrangementer 2017 // Shark: Machine Learning Framework til C++

Shark: Machine Learning Framework til C++

Arrangement

27-02-2018

Shark: Machine Learning Framework til C++

Christian Igel, en af ophavsmændene bag Shark, vil præsentere frameworket på dette gå-hjem møde.

Shark er et open source licenseret softwarebibliotek inden for maskinlæring. Shark leverer meget høj performance inden for områder af Machine Learning ved højeffektive implementeringer af matematisk velfunderede algoritmer, som ikke alle er tilgængelige i andre biblioteker. Shark har været under udvikling i snart 10 år og har derfor nået en vis modenhed.

Program

15:00   Velkomst
15:05   Præsentation af Shark - v/ Professor Christian Igel, DIKU
16:15   Værktøjet bag - v/ postdoc Oswin Krause, DIKU
16:45   Let traktement
17:30   Slut


Hvorfor vælge Shark?

  • Fleksibilitet og hastighed
    Shark leverer en glimrende afvejning af fleksibilitet og brugervenlighed på den ene side og beregningsmæssig effektivitet på den anden.
     
  • Generaliserbart
    Shark implementerer allerede nu adskillige algoritmer fra forskellige domæner inden for maskinlæring og beregningsmæssig intelligens. Biblioteket er opbygget på en sådan måde, at eksisterende indhold nemt kan kombineres, samt at understøttelse af nye algoritmer nemt kan tilføjes.
     
  • Unikke egenskaber
    Med Shark følger nogle kraftfulde algoritmer, der - så vidt vides - ikke eksisterer implementationer på i andre biblioteker. Det gælder for eksempel domænerne for træning af binære og multiklasse klassificeringsmodeller ved brug af støtte vektor maskiner (SVM), og modeludvælgelse samt evolutionær optimering af ensidige og flersidige objektiver.

 

FAKTA

Læs mere om Shark

Shark er endvidere beskrevet i dette paper, som er optaget i Journal of Machine Learning Research.


Seminaret afholdes på engelsk

Dato:
27-02-2018 15:00 til 17:30 May, date to be confirmed
Sted:
Københavns Universitet, Njalsgade 76, 2300 København S, Bygning A4, stueetagen, lokale 56
Pris:
Deltagelse er gratis. Der er dog et no-show-gebyr på 500 kr ved udeblivelse uden afbud.
Arrangører:

Alexandra Instituttet A/S i samarbejde med DIKU Business Club, Nordic.ai, InfinIT og Symbion

Profilbillede af Mads Thoudahl
Machine Learning Specialist
+45 93 50 88 22
Njalsgade 76, 3. sal, 2300 København S
.